Oncologie
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Date de publication : Jeudi 16 mai 2024
Evaluation d'un modèle de machine learning sur les paramètres de laboratoire...
par le Dr Pierre-Edouard Debureaux (Hôpital Saint-Louis - Paris)
Ce modèle de machine learning basé sur 10 paramètres de biologie standards et sur l’âge permet de prédire le sous-type de leucémie avec une grande précision. Il va permettre de décider rapidement du traitement cytoréducteur en cas d’urgence en attendant la confirmation par les biologistes spécialisés.
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Date de publication : Jeudi 16 mai 2024
Place des outils numériques dans l'évaluation de la maladie de Parkinson
par le Dr Christian Geny (CHU - Montpellier)
Les smartphones ont envahi notre quotidien et commencent à être utilisés dans le monde médical. Ainsi, l’Apple Watch permet la détection de fibrillation auriculaire. L’intégration de centrales inertielles dans les smartphones laissait espérer une utilisation courante dans la maladie de Parkinson, mais les applications actuellement disponibles sont peu satisfaisantes.
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Date de publication : Mardi 7 mai 2024
Rôle de la réalité virtuelle dans l'examen de l'effet de la peur de tomber sur...
par le Pr Harold Mouras (Laboratoire de Neurosciences Fonctionnelles et Pathologies (LNFP) EA 4559, CHU - Amiens)
Comme le montrent de nombreux travaux, les chutes sont fréquentes chez les personnes âgées et les personnes atteintes de maladies neurologiques. En particulier, la maladie de Parkinson est connue pour son instabilité posturale qui entraîne des handicaps de mobilité, des chutes et une réduction de la qualité de vie. Or, la peur de tomber, une réaction naturelle à l'instabilité de l'équilibre, peut aggraver les problèmes de contrôle postural.
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